Termíny

29.9.2017 - Děkanský den

6.10.2017 - Bakalářské promoce

Hledat
Pokročilé hledání




HS Znalostní a webové technologie (ZWT)


Obor Znalostní a webové technologie je určen pro nově nastupující studenty od školního roku 2014/15. (Studenti již studující pokračují podle svého harmonogramu v dále již neotvíraném programu Znalostní technologie.)

Charakteristika

Absolventi oboru Znalostní a webové technologie získají pokročilé znalosti v oblasti všech fází vytěžování znalostí z různých datových zdrojů (firemních databází, informačních systémů, webů), tj. předzpracování dat různého charakteru, analýzy, modelování, klasifikace, predikce a interpretace a následné prezentace získaných znalostí. Absolventi budou pak schopni navrhovat, přizpůsobovat, integrovat a realizovat systémy pro podporu rozhodování a integrovat je do informačních systémů. Teoretická témata otevírají absolventům oboru možnost účastnit se zajímavých výzkumných projektů a dále samostatně vědecky pracovat.

Obor je vhodný pro analyticky uvažující studenty, kteří by si rádi prohloubili své znalosti a dovednosti související se zpracováním potenciálně rozsáhlých dat (strukturovaných i nestrukturovaných). Kromě povinných předmětů si studenti mohou vybírat i ze skupiny předmětů oborově volitelných a sami si tak své odborné zaměření směrovat do jednotlivých oblastí (profilů budoucí profese absolventa).

Aby studenti získali co nejširší spektrum pohledů na řešenou problematiku, jsou do přednášek všech předmětů zváni významní odborníci z praxe. Některé předměty jsou vyučovány výhradně odborníky z praxe. Pro zvýšení úrovně znalostí odborné angličtiny je samozřejmostí, že některé předměty jsou přednášeny v anglickém jazyce.

Profil absolventa

Absolvent navazujícího magisterského studijního oboru Znalostní a webové technologie má osvojeny metody a dovednosti tak, aby byl schopen: vysvětlit a posoudit možnost použití různých algoritmů pro data mining v kontextu daného případu, vysvětlit a ohodnotit výsledky získané použitím data miningu; posoudit vhodnost a použitelnost inteligentních přístupů pro řešení reálných problémů; charakterizovat možnosti nasazení sémantických technologií v dané aplikační oblasti; aplikovat vybrané algoritmy kódování, konstrukce rozhodovacích stromů a inference v logických systémech a sítích a sledovat vývoj metod v těchto oblastech; identifikovat hlavní problémy zpracování textových informací v automatizovaném informačním systému a posoudit možnosti jejich řešení; navrhovat aplikace nad propojenými sémantickými daty na WWW, včetně vytváření ontologických modelů pro taková data, a transformovat běžné datové zdroje na sémantická data; formulovat a řešit úlohy dobývání znalostí z databází pro reálná data, která mohou pocházet jak z homogenních, tak z heterogenních datových struktur; aplikovat metody reprezentace a zpracování znalostí při vývoji softwarových systémů apod.

Absolventi oboru naleznou uplatnění ve větších i menších firmách jako specialisté v oblasti datových analýz (Business Intelligence), např. v získávání nových znalostí z dat specifických pro daný obor, které pak vedení firmy použije při rozhodování a tvorbě nových strategií. Absolventi jsou důležitou součástí analytických týmů velkých firem, ale stejně tak se mohou uplatnit v institucích veřejné správy. Mohou nabízet softwarové řešení ušité na míru konkrétní firmě nebo jen služby v oblasti data miningu. Absolventi nejsou odkázáni na český trh, ale mohou najít uplatnění celosvětově.

Co je nové

Změna názvu oboru se odráží i v dílčích změnách ve struktuře jak povinných, tak volitelných předmětů. U předmětu „Metody a nástroje zpracování textových informací“ došlo ke změně rozsahu, když bylo odebráno cvičení. Nově byl přidán jako povinný předmět 4IZ470 „Dobývání znalostí z webu“, který byl dosud jako volitelný a bez cvičení. Z volitelných předmětů jsou nově povoleny jen ty oborově volitelné, které jsou však vybrány tak, aby jejich účelná kombinace vytvářela určitý odborný profil / profesní roli. Mezi oborově volitelné předměty byly přidány: 4IZ562 Řízení datové kvality, 4IZ560 Data mining – praktické aplikace, 4EK415 Teorie rozhodování, 4IT430 Databázové návrhové vzory, 5FI430 Znalosti a ontologické inženýrství, 4ST303 Analýza kategoriálních dat, 4ST431 Časové řady, 4ST512 Vícerozměrná statistika, 4SA526 Nová média a sociální sítě, 4IZ601 Web 2.0 a 4IZ602 Webové služby a middleware. Pečlivý výběr těchto předmětů se odvíjel od těchto uvažovaných profilů:

  • Inteligentní systémy – vyjma povinných předmětů předpokládá také 4IZ524, 4IZ617, 4IZ561, 4IZ525, 4EK415.

  • Znalostní a ontologické inženýrství – k povinným předmětům ještě 4IT430, 4IZ617, 5FI430.

  • Zpracování textů a webu – nad rámec povinných předmětů také 4IZ520, 4IZ538, 4SA220, 4IZ601, 4IZ602.

  • Data mining – k povinným předmětům navíc 4IZ560, 4IZ562, 4ST303, 4ST431, 4ST512.