Okruhy otázek k SZZ (plán E)

Hlavní specializace: Znalostní technologie1. Předmět Teoretické základy znalostních technologií (4IZ410 + 4IZ420 + 4IZ430)

  1. Entropie a efektivní kódování.
  2. Konstrukce rozhodovacích stromů.
  3. Dedukce ve výrokové a predikátové logice.
  4. Základy fuzzy logiky.
  5. Bayesovské sítě.
  6. Podstata selekčních jazyků – důvody jejich používání, principy tvorby a metody užití.
  7. Informační fondy – důvody vzniku, tvorba, vlivy globalizace a automatizace.
  8. Informační proces a role informačních fondů v něm.
  9. Klasifikování a indexování informačních fondů, využitelnost výsledků.
  10. Základní problémy počítačového zpracování přirozeného jazyka (potřeba slovníků, implementace morfologické, syntaktické a sémantické analýzy, zpracování homonymie) a jejich vztah k automatizaci informačních fondů.
  11. Automatizace tvorby a využívání tezaurů v informačních systémech.
  12. Řešení úloh ve stavovém prostoru.
  13. Metody reprezentace a zpracování znalostí.
  14. Práce s neurčitostí v inteligentních systémech.
  15. Strojové učení a adaptace.
  16. Komunikace a kooperace v multiagentních systémech.

Literatura:

2. Předmět Znalostní inženýrství (4IZ440 + 4IZ450 + 4IZ460)

  1. Reprezentace informací v prostředí sémantického webu.
  2. Principy ontologického inženýrství.
  3. Možnosti automatického odvozování v prostředí sémantického webu.
  4. Způsob reprezentace znalostí pomocí Topic Maps; nástroje a jazyky pro práci s Topic Maps.
  5. Extrakce informací a učení ontologií z textových a webových zdrojů.
  6. Proces a úlohy dobývání znalostí.
  7. Zdroje dobývání znalostí: databáze, statistické metody, strojové učení.
  8. Metody dobývání znalostí.
  9. Způsoby hodnocení modelů získaných metodami dobývání znalostí.
  10. Metody předzpracování dat pro algoritmy dobývání znalostí.
  11. Nové trendy: dobývání znalostí z textů a webu.
  12. Metoda GUHA a dobývání znalostí z databází
  13. Observační kalkuly

Literatura:

Copyright (C) 2000 - 2017 University of Economics in Prague