Tým KIZI FIS předvedl učení akčních pravidel na konferenci Machine Learning Prague 2025
Ing. Lukáš Sýkora a doc. Tomáš Kliegr se ve dnech 28. – 30. 4. zúčastnili konference Machine Learning Prague, která je ústředním setkáním českých a zahraničních odborníků na strojové učení z firem i univerzit. Úspěšně tam v sekci posterů odprezentovali svůj výzkum v oblasti učení tzv. akčních pravidel.
Na rozdíl od klasifikačních pravidel, která pouze popisují vztahy v datech, akční pravidla navrhují konkrétní změny v atributech (např. „změň hodnotu X na Y u atributu A“), které mohou vést od nežádoucího stavu k žádoucímu (např. od „zákazník odejde“ k „zákazník zůstane“). Jde tedy o srozumitelná doporučení ve formátu „IF-THEN“, která ukazují, jaké kroky podniknout.
Metoda je implementována formou open-source Python balíčku nazvaného action-rules, který podporuje i GPU akceleraci. Více informací je v článku publikovaném v časopise SoftwareX a na GitHubu.
