Diplomové práce
V rámci magisterského programu KIZI (Znalostní a webové technologie) lze tradičně zpracovávat diplomové práce na témata související s oblastí data miningu a zpracováním a zpřístupňováním sémantických dat. V nabídce ale naleznete také témata související s webovými technologiemi a (zejména v oblasti webové tvorby) můžete samozřejmě také navrhnout téma vlastní.
Pro inspiraci jsme pro vás připravili ukázku ze zajímavých prací, které byly v posledních letech na naší katedře úspěšně obhájeny. Pokud jste si tedy dosud téma své práce nevybrali, nezapomeňte se podívat na výtah Z kroniky ZetWéŤáckých diplomek.
Aktuálně nabízená témata diplomových prací
V následujícím seznamu naleznete nabízená témata diplomových prací. Pokud se Vám některé z témat zalíbí, doporučujeme co nejdříve kontaktovat příslušného vedoucího/příslušnou vedoucí a domluvit se s ním/ní na podrobnostech.
V případě zájmu je však vhodnou variantou i návrh tématu vlastního. S vlastním tématem doporučujeme oslovit vedoucího/vedoucí, který/která se danou problematikou zabývá a např. již v minulosti obdobné práce vedl/vedla.
Připomínáme, že je nutné si vybrat téma diplomové práce nejpozději do konce 2. semestru magisterského studia.
| Název | Vedoucí |
|---|---|
| Data mining project | prof. Ing. Petr Berka, CSc. |
| Implementace metod dobývání znalostí z databází | prof. Ing. Petr Berka, CSc. |
| Implementace metod předzpracování dat | prof. Ing. Petr Berka, CSc. |
| Implementace metod strojového učení | prof. Ing. Petr Berka, CSc. |
| Pravidlové a případové usuzování ve znalostních systémech | prof. Ing. Petr Berka, CSc. |
| Reálná úloha dobývání znalostí | prof. Ing. Petr Berka, CSc. |
| Analytické metody a data mining | Ing. David Chudán, Ph.D. |
| Analýza podnikových dat | Ing. David Chudán, Ph.D. |
| Srovnání cloudových platforem pro machine learning | Ing. David Chudán, Ph.D. |
| Moderní trendy v asymetrické kryptografii | prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc. |
| Využití Benfordova zákona při analýze informačních systémů | prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc. |
| Implementation of machine learning algorithm in R or Python | doc. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D. |
| Tvorba package pro prostředí R nebo Python Sci-Kit learn | doc. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D. |
| Aproximace hodnoty proměnné na podskupiny | RNDr. Ing. Petr Máša, Ph.D. |
| Automatic detection of life events in animal tracking data | RNDr. Ing. Petr Máša, Ph.D. |
| Automatizace predikce časových řad | RNDr. Ing. Petr Máša, Ph.D. |
| Boosting prediktivního modelu pomocí exception rules | RNDr. Ing. Petr Máša, Ph.D. |
| Metody pro hledání modelů či patternů se snadnou vizualizací | RNDr. Ing. Petr Máša, Ph.D. |
| Seskupení pravidel pro Apriori / 4ft-Miner | RNDr. Ing. Petr Máša, Ph.D. |
| Data mining - aplikace systému LISp-Miner na reálná data | prof. RNDr. Jan Rauch, CSc. |
| Data mining methods as a support for OLAP | doc. Ing. Vilém Sklenák, CSc. |
| Rozpoznávání zeměpisných jmen v českém textu pomocí kvalitativních pravidel v duchu metody MOZAIKA | doc. RNDr. Petr Strossa, CSc. |
| Vylepšení indexování českých dokumentů v textové databázi | doc. RNDr. Petr Strossa, CSc. |
| Analýza přepoužívání entit webových slovníků v různých kontextech | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Aplikace jazyka SHACL na validaci dat z laboratorních přístojů (téma řešené ve spolupráci s industriálním partnerem) | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Ekonomické a byznysové aspekty propojených dat | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Experiment s dolováním pravidel z propojených dat | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Experimentální ověření strategií přepoužívání RDF slovníků pro univerzitní data | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Federated SPARQL DESCRIBE queries (téma řešené ve spolupráci s industriálním partnerem) | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Generování standardizovaných výkazů z klinických studií pomocí SPARQL dotazů (téma řešené ve spolupráci s industriálním partnerem) | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Heuristické trasování chyb v propojených datech na základě informací o ETL procesu | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Hledání častých vzorů v rámci logů SPARQL endpointů | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Identifikace a typologizace výjimek z axiomů ve webových ontologiích | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Monitorování datové kvality lingvistických propojených dat | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Návrh a implementace wizardu pro převod graficky vyjádřených příkladů situací do podoby ontologií OWL | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Návrh využití strukturovaných anotací v ontologickém jazyce OWL 2 | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Podpora výběru ontologie pro popis lingvistických propojených dat | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Practical knowledge elicitation for design of biomedical domain ontologies (téma řešené ve spolupráci s industriálním partnerem) | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Přímá interakce uživatele s datovou strukturou RDF | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Selektivní aplikace datových tvarů SHACL na rozsáhlá data (téma řešené ve spolupráci s industriálním partnerem) | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Sémantická aplikace pro znázornění víceaspektových recenzí odborných textů pomocí obrázkové metafory | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Srovnání vět přirozeného jazyka a orientovaných grafů jako nástroje popisu jednoduchých situací | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Synchronization of public linked biomedical data sets (téma řešené ve spolupráci s industriálním partnerem) | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Test-driven ontology development (téma řešené ve spolupráci s industriálním partnerem) | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Využití datového modelu RDF Star pro lepší modelování lingvistických propojených dat | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Webová aplikace pro učení slovní zásoby cizího jazyka s využitím lingvistických propojených dat | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Zachycení komplexních vztahů při poskytování sémantických popisů RDF zdrojů | prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. |
| Umělá inteligence: Filosofické, etické a sociální aspekty | Ing. Ondřej Vadinský, Ph.D. |
| Umělá inteligence: Implementace a evaluace agentů posilovaného učení | Ing. Ondřej Vadinský, Ph.D. |
| Umělá inteligence: Vyhodnocování inteligence umělých systémů/Univerzální psychometrie | Ing. Ondřej Vadinský, Ph.D. |
| "Bayesovské sítě" s nepřesností | doc. RNDr. Jiřina Vejnarová, CSc. |
| Vlastnosti posibilistické verze IPF procedury | doc. RNDr. Jiřina Vejnarová, CSc. |
| Praktická implementace webové či mobilní aplikace | Ing. et Ing. Stanislav Vojíř, Ph.D. |
Instrukce pro zpracování diplomové práce
Šablonu pro tvorbu diplomové práce, stejně jako další pokyny pro její zpracování a odevzdání naleznete na Intranetu FIS.