Diplomové práce

V rámci magisterského programu KIZI (Znalostní a webové technologie) lze tradičně zpracovávat diplomové práce na témata související s oblastí data miningu a zpracováním a zpřístupňováním sémantických dat. V nabídce ale naleznete také témata související s webovými technologiemi a (zejména v oblasti webové tvorby) můžete samozřejmě také navrhnout téma vlastní.

Pro inspiraci jsme pro vás připravili ukázku ze zajímavých prací, které byly v posledních letech na naší katedře úspěšně obhájeny. Pokud jste si tedy dosud téma své práce nevybrali, nezapomeňte se podívat na výtah Z kroniky ZetWéŤáckých diplomek.

Aktuálně nabízená témata diplomových prací

V následujícím seznamu naleznete nabízená témata diplomových prací. Pokud se Vám některé z témat zalíbí, doporučujeme co nejdříve kontaktovat příslušného vedoucího/příslušnou vedoucí a domluvit se s ním/ní na podrobnostech.

V případě zájmu je však vhodnou variantou i návrh tématu vlastního. S vlastním tématem doporučujeme oslovit vedoucího/vedoucí, který/která se danou problematikou zabývá a např. již v minulosti obdobné práce vedl/vedla.

Připomínáme, že je nutné si vybrat téma diplomové práce nejpozději do konce 2. semestru magisterského studia.

Název	Vedoucí
Data mining project	prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Empirické porovnání velkých jazykových modelů (LLM)	prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Implementace metod dobývání znalostí z databází	prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Implementace metod předzpracování dat	prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Implementace metod strojového učení	prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Návrh a implementace systému pro automatické rozpoznávání registračních značek vozidel pomocí počítačového vidění	prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Pravidlové a případové usuzování ve znalostních systémech	prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Reálná úloha dobývání znalostí	prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Improving an existing SAP system with an additional graph database	Ing. Marek Dudáš, Ph.D.
Kvantové počítače a kryptografie	prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.
Moderní trendy v asymetrické kryptografii	prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.
Umělá inteligence v kódování a šifrování	prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.
Umělá inteligence v šifrování	prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.
Využití Benfordova zákona při analýze informačních systémů	prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.
Detecting bias in project evaluations with machine learning and LLMs	prof. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.
Fine tuning velkých jazykových modelů	prof. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.
GPU akcelerované AI/ML výpočty	prof. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.
Implementation of machine learning algorithm in R or Python	prof. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.
Strojová učení nad textem - moderní metody BERT a MUM	prof. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.
Tvorba package pro prostředí R nebo Python Sci-Kit learn	prof. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.
Výpočetní analýza kredibility internetových zdrojů pomocí velkých zazykových modelů	prof. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.
Webová aplikace využívající optimalizační metody pro analýzu preferencí	prof. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.
Actual trends in association rules mining (literature review)	RNDr. Ing. Petr Máša, Ph.D.
Boosting prediktivního modelu pomocí exception rules	RNDr. Ing. Petr Máša, Ph.D.
HTML based interactive vizualization of feature importance (results for ARAXAI package)	RNDr. Ing. Petr Máša, Ph.D.
Marketing of a Python ML package	RNDr. Ing. Petr Máša, Ph.D.
Data mining - aplikace systému LISp-Miner na reálná data	prof. RNDr. Jan Rauch, CSc.
Data mining methods as a support for OLAP	doc. Ing. Vilém Sklenák, CSc.
Rozpoznávání zeměpisných jmen v českém textu pomocí kvalitativních pravidel v duchu metody MOZAIKA	doc. RNDr. Petr Strossa, CSc.
Vylepšení indexování českých dokumentů v textové databázi	doc. RNDr. Petr Strossa, CSc.
Data science nad znalostními grafy	prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Hledání častých vzorů v rámci logů SPARQL endpointů pro dotazy typu CONSTRUCT	prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Návrh a implementace wizardu pro převod graficky vyjádřených příkladů situací do podoby ontologií OWL	prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Návrh postupu poloautomatické rekonstrukce grafových modelů PURO z ontologií v OWL	prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Přepoužitelnost různých typů konceptových výrazů v jazyce OWL	prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Učení slovíček cizího jazyka s využitím lingvistických znalostních grafů	prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Vysvětlování víceaspektových odborných posudků pomocí složené vizuální metafory	prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Využití datového modelu RDF Star pro lepší modelování lingvistických propojených dat	prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Využití velkých jazykových modelů při detekci dezinformací prostřednictvím generování otázek	prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Webová aplikace pro vizualizaci transformací znalostních grafů	prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Zkratky řetězců vztahů ve znalostních grafech a jejich role pro vizualizaci dat a dolování pravidel z dat	prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Analýza výsledků vědeckých experimentů pomocí statistických metod a data miningu	Ing. Ondřej Vadinský, Ph.D.
Umělá inteligence: Filosofické, etické a sociální aspekty	Ing. Ondřej Vadinský, Ph.D.
Umělá inteligence: Implementace a evaluace agentů posilovaného učení	Ing. Ondřej Vadinský, Ph.D.
Umělá inteligence: Vyhodnocování inteligence umělých systémů/Univerzální psychometrie	Ing. Ondřej Vadinský, Ph.D.
"Bayesovské sítě" s nepřesností	doc. RNDr. Jiřina Vejnarová, CSc.
Vlastnosti posibilistické verze IPF procedury	doc. RNDr. Jiřina Vejnarová, CSc.
Porovnání metod efektivního hlubokého učení	doc. Ing. Ondřej Zamazal, Ph.D.
Webový nástroj pro podporu kolaborativní tvorby referenčního komplexního mapování	doc. Ing. Ondřej Zamazal, Ph.D.

Instrukce pro zpracování diplomové práce

Šablonu pro tvorbu diplomové práce, stejně jako další pokyny pro její zpracování a odevzdání naleznete na Intranetu FIS.