Bakalářské práce

V následujícím seznamu naleznete nabízená témata bakalářských prací. V případě zájmu je však vhodnou variantou i návrh tématu vlastního.

Název Vedoucí
Analýza realitního trhu USA prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Pozitiva a negativa generativní AI prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Programovací nástroje pro tvorbu expertních systémů prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Standardy pro dobývání znalostí z databází prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Umělá inteligence v šachu prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Data mining na reálných datech Ing. David Chudán, Ph.D.
Vybrané problémy asymetrické kryptografie prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc.
Fine tuning velkých jazykových modelů doc. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.
Strojová učení nad textem - moderní metody BERT a MUM doc. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.
Tvorba package pro prostředí R nebo Python Sci-Kit learn doc. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.
Webová aplikace využívající optimalizační metody pro analýzu preferencí doc. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.
Podpora XML v prostředí Deno Ing. Jiří Kosek
Podpora XML v prostředí Node.js Ing. Jiří Kosek
Ověřování digitálních podpisů PDF dokumentů v linuxovém prostředí RNDr. Radomír Palovský, CSc.
Data mining - aplikace systému LISp-Miner na reálná data prof. RNDr. Jan Rauch, CSc.
Hodnocení kvality informačních zdrojů v prostředí Internetu doc. Ing. Vilém Sklenák, CSc.
Metadata a zpřístupňování informací v prostředí Internetu doc. Ing. Vilém Sklenák, CSc.
Problémy vyhledávání informací v prostředí Internetu doc. Ing. Vilém Sklenák, CSc.
CCL (Commom Command Language) - standardy, implementace, perspektivy doc. RNDr. Petr Strossa, CSc.
Možnosti a problémy databázových reprezentací jazykových slovníků doc. RNDr. Petr Strossa, CSc.
Možnosti a problémy databázových reprezentací tezaurů doc. RNDr. Petr Strossa, CSc.
Porovnání překladů generativní umělé inteligence doc. RNDr. Petr Strossa, CSc.
Mapování studijních plánů českých VŠ v oblasti technologie propojených dat prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Návrh webové aplikace integrující podporu fact-checkingu prostředky umělé inteligence prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Tvorba metadatových přehledů k vědeckým článkům a jejich zapojení do znalostního grafu prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr.
Umělá inteligence: Filosofické, etické a sociální aspekty Ing. Ondřej Vadinský, Ph.D.
Umělá inteligence: Implementace a evaluace agenta posilovaného učení Ing. Ondřej Vadinský, Ph.D.
Umělá inteligence: Vyhodnocování inteligence umělých systémů/Univerzální psychometrie Ing. Ondřej Vadinský, Ph.D.