Diplomové práce
V rámci magisterského programu KIZI (Znalostní a webové technologie) lze tradičně zpracovávat diplomové práce na témata související s oblastí data miningu a zpracováním a zpřístupňováním sémantických dat. V nabídce ale naleznete také témata související s webovými technologiemi a (zejména v oblasti webové tvorby) můžete samozřejmě také navrhnout téma vlastní.
Pro inspiraci jsme pro vás připravili ukázku ze zajímavých prací, které byly v posledních letech na naší katedře úspěšně obhájeny. Pokud jste si tedy dosud téma své práce nevybrali, nezapomeňte se podívat na výtah Z kroniky ZetWéŤáckých diplomek.
Aktuálně nabízená témata diplomových prací
V následujícím seznamu naleznete nabízená témata diplomových prací. Pokud se Vám některé z témat zalíbí, doporučujeme co nejdříve kontaktovat příslušného vedoucího/příslušnou vedoucí a domluvit se s ním/ní na podrobnostech.
V případě zájmu je však vhodnou variantou i návrh tématu vlastního. S vlastním tématem doporučujeme oslovit vedoucího/vedoucí, který/která se danou problematikou zabývá a např. již v minulosti obdobné práce vedl/vedla.
Připomínáme, že je nutné si vybrat téma diplomové práce nejpozději do konce 2. semestru magisterského studia.
| Název | Vedoucí |
|---|---|
| Improving an existing SAP system with an additional graph database | Dudáš Marek |
| Detecting bias in project evaluations with machine learning and LLMs | Kliegr Tomáš |
| Fine tuning velkých jazykových modelů | Kliegr Tomáš |
| GPU akcelerované AI/ML výpočty | Kliegr Tomáš |
| Implementation of machine learning algorithm in R or Python | Kliegr Tomáš |
| Strojová učení nad textem - moderní metody BERT a MUM | Kliegr Tomáš |
| Tvorba package pro prostředí R nebo Python Sci-Kit learn | Kliegr Tomáš |
| Výpočetní analýza kredibility internetových zdrojů pomocí velkých zazykových modelů | Kliegr Tomáš |
| Webová aplikace využívající optimalizační metody pro analýzu preferencí | Kliegr Tomáš |
| Actual trends in association rules mining (literature review) | Máša Petr |
| Boosting prediktivního modelu pomocí exception rules | Máša Petr |
| HTML based interactive vizualization of feature importance (results for ARAXAI package) | Máša Petr |
| Marketing of a Python ML package | Máša Petr |
| Multiplatformní mobilní aplikace (React Native) na libovolné téma | Nguyen Viet Bach |
| Open university networking platform for academic projects | Nguyen Viet Bach |
| Data mining - aplikace systému LISp-Miner na reálná data | Rauch Jan |
| Data mining methods as a support for OLAP | Sklenák Vilém |
| Rozpoznávání zeměpisných jmen v českém textu pomocí kvalitativních pravidel v duchu metody MOZAIKA | Strossa Petr |
| Vylepšení indexování českých dokumentů v textové databázi | Strossa Petr |
| Data science nad znalostními grafy | Svátek Vojtěch |
| Hledání častých vzorů v rámci logů SPARQL endpointů pro dotazy typu CONSTRUCT | Svátek Vojtěch |
| Návrh a implementace wizardu pro převod graficky vyjádřených příkladů situací do podoby ontologií OWL | Svátek Vojtěch |
| Návrh postupu poloautomatické rekonstrukce grafových modelů PURO z ontologií v OWL | Svátek Vojtěch |
| Přepoužitelnost různých typů konceptových výrazů v jazyce OWL | Svátek Vojtěch |
| Učení slovíček cizího jazyka s využitím lingvistických znalostních grafů | Svátek Vojtěch |
| Vysvětlování víceaspektových odborných posudků pomocí složené vizuální metafory | Svátek Vojtěch |
| Využití velkých jazykových modelů při detekci dezinformací prostřednictvím generování otázek | Svátek Vojtěch |
| Vývoj webové aplikace pro tvorbu diagramů popisujících příklady situací | Svátek Vojtěch |
| Webová aplikace pro vizualizaci transformací znalostních grafů | Svátek Vojtěch |
| Zkratky řetězců vztahů ve znalostních grafech a jejich role pro vizualizaci dat a dolování pravidel z dat | Svátek Vojtěch |
| Analýza výsledků vědeckých experimentů pomocí statistických metod a data miningu | Vadinský Ondřej |
| Umělá inteligence: Filosofické, etické a sociální aspekty | Vadinský Ondřej |
| Umělá inteligence: Implementace a evaluace agentů posilovaného učení | Vadinský Ondřej |
| Umělá inteligence: Vyhodnocování inteligence umělých systémů/Univerzální psychometrie | Vadinský Ondřej |
| "Bayesovské sítě" s nepřesností | Vejnarová Jiřina |
| Vlastnosti posibilistické verze IPF procedury | Vejnarová Jiřina |
Instrukce pro zpracování diplomové práce
Šablonu pro tvorbu diplomové práce, stejně jako další pokyny pro její zpracování a odevzdání naleznete na Intranetu FIS.