Vedlejší specializace: Datové inženýrství (4DI) (nástup od šk. roku 2023/24)
Data a analytika pro praxi powered by
Garant: prof. RNDr. Jan Rauch, CSc.
K čemu mi bude tato vedlejší specializace?
Specializace představuje základní metody týkající se zpracování dat s cílem porozumět procesům, které data generují. Důraz je kladen i na seznámení s aktuálními výzkumnými trendy. Specializace poskytuje ucelený soubor znalostí a dovedností umožňující široké uplatnění v praxi. Je vhodná zejména pro studenty statistických oborů, kterým významně rozšíří možnosti uplatnění v analytických odděleních firem a institucí. Absolventi získají znalosti a dovednosti, které jim umožní:
- aplikovat metody data mining pro řešení typických praktických problémů
- aplikovat metody business intelligence a competitive intelligence
- připravovat pro analýzy data uchovávaná v databázích nebo vystavená na webu
- prezentovat výsledky analýz ve formě vhodné pro manažerské rozhodování
- aplikovat metody řízení datové kvality
- orientovat se v aktuálních trendech výzkumu v oblasti data mining.
Podmínky vstupu do vedlejší specializace
Vedlejší specializace není určena studentům následujících programů:
- Data a analytika pro business by KPMG,
- Informační management,
- Kognitivní informatika,
- Podniková informatika,
- Znalostní a webové technologie.
Zájemcům je doporučeno předem absolvovat volitelný předmět bakalářského studia 4IZ260 – Úvod do datové analytiky.
Kapacita na semestr: 50
Studijní plán
Povinné předměty – min. 20 ECTS kr. |
||
4IT403 | Základní analytika a reporting | 5 ECTS |
4IZ450 | Dobývání znalostí z databází * | 6 ECTS |
4IZ460 | Pokročilé přístupy k DZD | 6 ECTS |
4IT480 | Pokročilá business analytika | 6 ECTS |
4IZ503 | Projektový seminář | 3 ECTS |
* Předmět je zaměnitelný s 4IZ451 Dobývání znalostí z databází (v angličtině) a 4IZ480 Pokročilá business analytika.
Volitelné předměty – min. 10 ECTS kr. | ||
4IT402 | Architektury business analytiky | 3 ECTS |
4IT550 | Competitive Intelligence** | 3 ECTS |
4IZ560 | Data mining – praktické aplikace*** | 3 ECTS |
4IT218 | Databáze | 6 ECTS |
4IZ470 | Dolování znalostí z webu | 6 ECTS |
4IZ552 | Elektronická sazba a publikování | 3 ECTS |
4IT509 | Nástroje pro podporu business analytiky | 3 ECTS |
4ME506 | Pokročilá vizualizace | 3 ECTS |
4IZ566 | Programovací jazyky pro data science v jazyce Python * | 6 ECTS |
4IT101 | Programování v Javě | 7 ECTS |
4IZ440 | Propojená data na webu | 6 ECTS |
4IT405 | Řízení dat a analytiky pro business | 5 ECTS |
4IZ562 | Řízení datové kvality | 6 ECTS |
4IT501 | Self Service Business Intelligence | 3 ECTS |
4IZ481 | Trendy a novinky v business analytice I | 3 ECTS |
4IZ481 | Trendy a novinky v business analytice II | 3 ECTS |
4IT409 | Trendy ve znalostních technologiích (anglicky) | 3 ECTS |
4MM451 | Výpočetní metody a analýza dat (v angličtině) | 6 ECTS |
4IT449 | Vývoj aplikací na platformě .NET | 6 ECTS |
* Předmět je zaměnitelný s 4IZ465 Programovací jazyky pro data science v jazyce Python (v angličtině).
** Předmět je zaměnitelný s 4IT506 Competitive Intelligence.
*** Předmět je zaměnitelný s 4IZ581 Data mining – praktické aplikace.
Program je uskutečňován ve spolupráci se společností KPMG.