Vedlejší specializace: Datové inženýrství (4DI) (nástup od šk. roku 2023/24)

Data a analytika pro praxi powered by

Garant: prof. RNDr. Jan Rauch, CSc.

K čemu mi bude tato vedlejší specializace?

Specializace představuje základní metody týkající se zpracování dat s cílem porozumět procesům, které data generují. Důraz je kladen i na seznámení s aktuálními výzkumnými trendy. Specializace poskytuje ucelený soubor znalostí a dovedností umožňující široké uplatnění v praxi. Je vhodná zejména pro studenty statistických oborů, kterým významně rozšíří možnosti uplatnění v analytických odděleních firem a institucí. Absolventi získají znalosti a dovednosti, které jim umožní:

  • aplikovat metody data mining pro řešení typických praktických problémů
  • aplikovat metody business intelligence a competitive intelligence
  • připravovat pro analýzy data uchovávaná v databázích nebo vystavená na webu
  • prezentovat výsledky analýz ve formě vhodné pro manažerské rozhodování
  • aplikovat metody řízení datové kvality
  • orientovat se v aktuálních trendech výzkumu v oblasti data mining.

Podmínky vstupu do vedlejší specializace

Vedlejší specializace není určena studentům následujících programů:

  • Data a analytika pro business by KPMG,
  • Informační management,
  • Kognitivní informatika,
  • Podniková informatika,
  • Znalostní a webové technologie.

Zájemcům je doporučeno předem absolvovat volitelný předmět bakalářského studia 4IZ260 – Úvod do datové analytiky.

Kapacita na semestr: 50

Studijní plán

Povinné předměty – min. 20 ECTS kr.
4IT403 Základní analytika a reporting 5 ECTS
4IZ450 Dobývání znalostí z databází * 6 ECTS
4IZ460 Pokročilé přístupy k DZD 6 ECTS
4IT480 Pokročilá business analytika 6 ECTS
4IZ503 Projektový seminář 3 ECTS

* Předmět je zaměnitelný s 4IZ451 Dobývání znalostí z databází (v angličtině) a 4IZ480 Pokročilá business analytika.

Volitelné předměty – min. 10 ECTS kr.
4IT402 Architektury business analytiky 3 ECTS
4IT550 Competitive Intelligence** 3 ECTS
4IZ560 Data mining – praktické aplikace*** 3 ECTS
4IT218 Databáze 6 ECTS
4IZ470 Dolování znalostí z webu 6 ECTS
4IZ552 Elektronická sazba a publikování 3 ECTS
4IT509 Nástroje pro podporu business analytiky 3 ECTS
4ME506 Pokročilá vizualizace 3 ECTS
4IZ566 Programovací jazyky pro data science v jazyce Python * 6 ECTS
4IT101 Programování v Javě 7 ECTS
4IZ440 Propojená data na webu 6 ECTS
4IT405 Řízení dat a analytiky pro business 5 ECTS
4IZ562 Řízení datové kvality 6 ECTS
4IT501 Self Service Business Intelligence 3 ECTS
4IZ481 Trendy a novinky v business analytice I 3 ECTS
4IZ481 Trendy a novinky v business analytice II 3 ECTS
4IT409 Trendy ve znalostních technologiích (anglicky) 3 ECTS
4MM451 Výpočetní metody a analýza dat (v angličtině) 6 ECTS
4IT449 Vývoj aplikací na platformě .NET 6 ECTS

* Předmět je zaměnitelný s 4IZ465 Programovací jazyky pro data science v jazyce Python (v angličtině).

** Předmět je zaměnitelný s 4IT506 Competitive Intelligence.

*** Předmět je zaměnitelný s 4IZ581 Data mining – praktické aplikace.

Program je uskutečňován ve spolupráci se společností KPMG.