Zvané přednášky v letním semestru 2023/2024

V rámci výuky předmětů KIZI se snažíme zprostředkovávat zkušenosti odborníků z praxe. V letním semestru 2023-2024 bychom chtěli pozvat všechny zájemce z řad studentů i zaměstnanců na tyto přednášky:

  • 22.2.2024 v 18:00 [online]: Understanding earth ecosystems with machine learning
    • Marcin Joachimiak (Lawrence Berkeley National Laboratory, USA)
  • 7.3.2024 v 18:00 [online]: Machine learning on data from space
    • Jan Goth (WORLD FROM SPACE)
  • 11.3.2024 ve 14:30 [SB 112]: Interpretation of Human Resources data by Large Language Models (LLM) 
    • Luděk Kopáček (Workday)
  • 13.3.2024 ve 14:30 [NB B]: Interpretace dat z oblasti lidských zdrojů (HR) s využitím jazykových modelů (LLM)
    • Luděk Kopáček (Workday)
  • 21.3. v 18:00 [online]: High-performance computing (Data science in Automotive)
    • Jaroslav Červinka (Škoda Auto)
  • 25.3.2024 ve 14:30 [SB 112]: Safe development of applications
    • Filip Štěrba (Škoda Auto)
  • 4.4.2024 v 18:00 [online]: Text classification with pre-trained language models in Azure
    • Daniel Rabiencný (KPMG)
  • 16.4.2024 ve 12:45 [SB 213]: Webová analytika – základy Google Analytics
    • Šárka Plachá (Deloitte)
  • 18.4.2024 v 18:00 [online]: Data fraud detection
    • OpenBean
  • 22.4.2024 ve 14:30 [SB 112]: Cloud services and Keboola – introduction
    • Keboola
  • 23.4.2024 ve 12:45 [SB 213]: Webová analytika – pokročilé přístupy
    • Jan Tichý (Taste)
  • 24.4.2024 ve 14:30 [NB B]: Vývoj webových rozhraní a výměnné formáty pro datovou vědu
    • Stanislav Vojíř (KIZI)
  • 30.4.2024 ve 12:45 [SB 213]: Metody porozumění přirozenému jazyku.
    • Martin Labský (The Mama AI)
  • 2.5.2024 v 18:00 [online]: Explainable machine learning applied on image data
    • Bettina Finzel (University Bamberg)
  • 9.5.2024 v 18:00 [online]: Artificial Intelligence and Law
    • Veronika Křížová