Seminář: Získavanie znalostí a lokalizácia expertov z neštruktúrovaných dát

V súčasnosti, kedy je velké množstvo znalostí organizácie uložených v neštruktúrovaných heterogénnych dátových zdrojoch (explicitné znalosti) a v mysliach jednotlivcov (tacitné a implicitné znalosti), získavajú na stále väcšej dôležitosti nástroje, ktoré dokážu tieto izolované ostrovy‘ zjednocovat, štruktúrovat, dávat do vzájomného kontextu a odhalovat medzi nimi nové súvislosti a väzby. Autor predkladá návrh konceptu systémov na podporu získavania znalostí a lokalizáciu expertov z neštruktúrovaných a semi–štruktúrovaných dát v kontexte manažmentu znalostí (skrátene TAEL – Text Analysis / Expertise Location systémy). Popísaná je architektúra TAEL systémy, hlavné a podporné procesy, dátové zdroje, výstupy a rozhrania. Pozornost je venovaná viacrozmerným taxonómiám, tvorbe expertných profilov a znalostnej mapy, zhlukovej analýze, významu meta–dát, možnostiam vizualizácie v TAEL systémoch a obecne analýzam sociálnych sietí.‘