Vedlejší specializace: Datové inženýrství (4DI) – platné pro přijímání do šk. roku 2018/19

Specializace představuje základní metody týkající se zpracování dat s cílem porozumět procesům, které data generují. Důraz je kladen i na seznámení s aktuálními výzkumnými trendy. Specializace poskytuje ucelený soubor znalostí a dovedností umožňující široké uplatnění v praxi. Je vhodná zejména pro studenty statistických oborů, kterým významně rozšíří možnosti uplatnění v analytických odděleních firem a institucí. Absolventi získají znalosti a dovednosti, které jim umožní:

• aplikovat metody data mining pro řešení typických praktických problémů
• aplikovat metody business intelligence a competitive intelligence
• připravovat pro analýzy data uchovávaná v databázích nebo vystavená na webu
• prezentovat výsledky analýz ve formě vhodné pro manažerské rozhodování
• aplikovat metody řízení datové kvality
• orientovat se v aktuálních trendech výzkumu v oblasti data mining.

Určeno studentům všech fakult kromě posluchačů studijního programu Aplikovaná informatika (tedy oborů Znalostní a webové technologie, Informační systémy a technologie, Kognitivní informatika a Informační management). Zájemcům je doporučeno předem absolvovat volitelný předmět bakalářského studia 4IZ260 – Úvod do dobývání znalostí z databází.Kapacita není omezena.

Povinné předměty – 18 ECTS kr.
4IT218	Databáze *	6 ECTS
4IZ450	Dobývání znalostí z databází **	6 ECTS
4IZ460	Pokročilé přístupy k DZD	6 ECTS

* Pokud byl předmět absolvován v rámci bakalářského studia, je nutné jej po dohodě s garantem specializace nahradit jiným předmětem ze skupiny volitelných.

** Předmět je zaměnitelný s 4IZ451 Dobývání znalostí z databází (v angličtině).

Volitelné předměty – 12 ECTS kr.
4IT436	Business Intelligence	6 ECTS
4IT550	Competitive Intelligence	3 ECTS
4IZ560	Data mining – praktické aplikace	3 ECTS
4IZ470	Dolování znalostí z webu	6 ECTS
4IZ552	Elektronická sazba a publikování	3 ECTS
4IZ566	Programovací jazyky pro data science – Python a R *	6 ECTS
4IT101	Programování v Javě	7 ECTS
4IZ440	Propojená data na webu	6 ECTS
4IZ562	Řízení datové kvality	6 ECTS
4MM405	Statistické metody pro analýzu dat z databází	6 ECTS
4IZ570	Trendy ve znalostních technologiích (anglicky)	3 ECTS
4MM451	Výpočetní metody a analýza dat (v angličtině)	6 ECTS
4IT449	Vývoj aplikací na platformě .NET	6 ECTS

* Předmět je zaměnitelný s 4IZ465 Programovací jazyky pro data science – Python a R (v angličtině).

Okruhy otázek (pokrývají povinné předměty):

1. Návrh databáze
2. Personální zajištění správy dat
3. Databázové systémy
4. Výkonnost a optimalizace v databázovém prostředí
5. Proces a úlohy dobývání znalostí
6. Metody a algoritmy dobývání znalostí
7. Způsoby hodnocení modelů získaných metodami dobývání znalostí
8. Metody předzpracování dat pro algoritmy dobývání znalostí
9. Dobývání znalostí z textů a webu
10. Metoda GUHA
11. Observační kalkuly

Literatura:

• BERKA, P.: Dobývání znalostí z databází. Praha, Academia 2003. 366 s. ISBN 80-200-1062-9.
• BRUCKNER, Tomáš, VOŘÍŠEK, Jiří, BUCHALCEVOVÁ, Alena, STANOVSKÁ, Iva, CHLAPEK, Dušan, ŘEPA, Václav. Tvorba informačních systémů. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. 357 s. ISBN 978-80-247-4153-6.
• CHLAPEK, D. – ŘEPA. V. – STANOVSKÁ, I: Analýza a návrh informačních systémů, Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica, 2011, ISBN 978-80-245-1782-7.
• POKORNÝ, J. — VALENTA, M. Databázové systémy. Praha: České vysoké učení technické v Praze, 2013. ISBN 978-80-01-05212-9.
• RAUCH, Jan. Metoda GUHA a dobývání znalostí z databází. In: MAŘÍK, Vladimír, ŠTĚPÁNKOVÁ, Olga, LAŽANSKÝ, Jiří, aj. Umělá inteligence 6. Praha : Academia, 2013, s. 348-391. 490 s. ISBN 978-80-200-2276-9.
• RAUCH, Jan, ŠIMŮNEK, Milan. Dobývání znalostí z databází, LISp-Miner a GUHA. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2014. 462 s. ISBN 978-80-245-2033-9.
• ŠIMŮNEK, Milan. Systém LISp-Miner, akademický systém pro dobývání znalostí z databází, historie vývoje a popis ovládání. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2010. 106 s. ISBN 978-80-245-1699-8.

Aby se student mohl přihlásit na konkrétní termín státní závěrečné zkoušky z vedlejší specializace, musí si zapsat kurz odpovídající státní závěrečné zkoušce: 4DI Státní zkouška z vedlejší specializace (dílčí státní zkouška):