Vedlejší specializace: Datové inženýrství (4DI) – platné pro přijímání do šk. roku 2018/19
Garant: prof. RNDr. Jan Rauch, CSc.
K čemu mi bude tato vedlejší specializace?
Specializace představuje základní metody týkající se zpracování dat s cílem porozumět procesům, které data generují. Důraz je kladen i na seznámení s aktuálními výzkumnými trendy. Specializace poskytuje ucelený soubor znalostí a dovedností umožňující široké uplatnění v praxi. Je vhodná zejména pro studenty statistických oborů, kterým významně rozšíří možnosti uplatnění v analytických odděleních firem a institucí. Absolventi získají znalosti a dovednosti, které jim umožní:
- aplikovat metody data mining pro řešení typických praktických problémů
- aplikovat metody business intelligence a competitive intelligence
- připravovat pro analýzy data uchovávaná v databázích nebo vystavená na webu
- prezentovat výsledky analýz ve formě vhodné pro manažerské rozhodování
- aplikovat metody řízení datové kvality
- orientovat se v aktuálních trendech výzkumu v oblasti data mining.
Podmínky vstupu do vedlejší specializace
Určeno studentům všech fakult kromě posluchačů studijního programu Aplikovaná informatika (tedy oborů Znalostní a webové technologie, Informační systémy a technologie, Kognitivní informatika a Informační management). Zájemcům je doporučeno předem absolvovat volitelný předmět bakalářského studia 4IZ260 – Úvod do dobývání znalostí z databází.Kapacita není omezena.
Studijní plán
Povinné předměty – 18 ECTS kr. |
||
4IT218 | Databáze * | 6 ECTS |
4IZ450 | Dobývání znalostí z databází ** | 6 ECTS |
4IZ460 | Pokročilé přístupy k DZD | 6 ECTS |
* Pokud byl předmět absolvován v rámci bakalářského studia, je nutné jej po dohodě s garantem specializace nahradit jiným předmětem ze skupiny volitelných.
** Předmět je zaměnitelný s 4IZ451 Dobývání znalostí z databází (v angličtině).
Volitelné předměty – 12 ECTS kr. | ||
4IT436 | Business Intelligence | 6 ECTS |
4IT550 | Competitive Intelligence | 3 ECTS |
4IZ560 | Data mining – praktické aplikace | 3 ECTS |
4IZ470 | Dolování znalostí z webu | 6 ECTS |
4IZ552 | Elektronická sazba a publikování | 3 ECTS |
4IZ566 | Programovací jazyky pro data science – Python a R * | 6 ECTS |
4IT101 | Programování v Javě | 7 ECTS |
4IZ440 | Propojená data na webu | 6 ECTS |
4IZ562 | Řízení datové kvality | 6 ECTS |
4MM405 | Statistické metody pro analýzu dat z databází | 6 ECTS |
4IZ570 | Trendy ve znalostních technologiích (anglicky) | 3 ECTS |
4MM451 | Výpočetní metody a analýza dat (v angličtině) | 6 ECTS |
4IT449 | Vývoj aplikací na platformě .NET | 6 ECTS |
* Předmět je zaměnitelný s 4IZ465 Programovací jazyky pro data science – Python a R (v angličtině).
Požadavky ke státní závěrečné zkoušce
Okruhy otázek (pokrývají povinné předměty):
- Návrh databáze
- Personální zajištění správy dat
- Databázové systémy
- Výkonnost a optimalizace v databázovém prostředí
- Proces a úlohy dobývání znalostí
- Metody a algoritmy dobývání znalostí
- Způsoby hodnocení modelů získaných metodami dobývání znalostí
- Metody předzpracování dat pro algoritmy dobývání znalostí
- Dobývání znalostí z textů a webu
- Metoda GUHA
- Observační kalkuly
Literatura:
- BERKA, P.: Dobývání znalostí z databází. Praha, Academia 2003. 366 s. ISBN 80-200-1062-9.
- BRUCKNER, Tomáš, VOŘÍŠEK, Jiří, BUCHALCEVOVÁ, Alena, STANOVSKÁ, Iva, CHLAPEK, Dušan, ŘEPA, Václav. Tvorba informačních systémů. 1. vyd. Praha : Grada Publishing, 2012. 357 s. ISBN 978-80-247-4153-6.
- CHLAPEK, D. – ŘEPA. V. – STANOVSKÁ, I: Analýza a návrh informačních systémů, Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica, 2011, ISBN 978-80-245-1782-7.
- POKORNÝ, J. — VALENTA, M. Databázové systémy. Praha: České vysoké učení technické v Praze, 2013. ISBN 978-80-01-05212-9.
- RAUCH, Jan. Metoda GUHA a dobývání znalostí z databází. In: MAŘÍK, Vladimír, ŠTĚPÁNKOVÁ, Olga, LAŽANSKÝ, Jiří, aj. Umělá inteligence 6. Praha : Academia, 2013, s. 348-391. 490 s. ISBN 978-80-200-2276-9.
- RAUCH, Jan, ŠIMŮNEK, Milan. Dobývání znalostí z databází, LISp-Miner a GUHA. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2014. 462 s. ISBN 978-80-245-2033-9.
- ŠIMŮNEK, Milan. Systém LISp-Miner, akademický systém pro dobývání znalostí z databází, historie vývoje a popis ovládání. 1. vyd. Praha : Oeconomica, 2010. 106 s. ISBN 978-80-245-1699-8.
Termíny státní závěrečné zkoušky
- Zápis je nutné provést nejpozději do konce 12. týdne výukové části semestru.
- Do konce 13. týdne se objeví v systému InSIS konkrétní termíny, na které je možno se přihlašovat. Termíny jsou obvykle umisťovány do posledních dvou týdnů zkouškového období daného semestru.
- SZZ lze skládat pouze tehdy, pokud má student splněny kredity ve struktuře podle studijního plánu, a to nejpozději 2 pracovní dny před termínem státní závěrečné zkoušky.